近日，中国头部量化私募公司幻方量化旗下的AI大模型研究研发企业DeepSeek宣布，其全新系列模型DeepSeek-V3的首个版本已正式上线并同步开源。与此同时，一位95后“天才少女”罗福莉AI也随之进入公众视野。小米创始人雷军为了加速小米在AI大模型领域的布局，亲自出手，开出千万年薪，将罗福莉招至麾下。
公开资料显示，罗福莉本科就读于北京师范大学计算机专业的她，硕士阶段则在北京大学计算语言学专业深造，并在2019年还在北大读硕士期间，就在AI领域顶级国际会议ACL上发表了8篇论文，其中2篇为一作。硕士毕业后，罗福莉加入了阿里达摩院，继续从事AI研究工作。然而，她并未止步于此，而是选择跳槽到Deepseek，担任深度学习研究员，参与研发MoE大模型DeepSeek-V2。在Deepseek的最近一段时间里，她不仅为DeepSeek-V2的研发做出了重要贡献，还积累了丰富的AI大模型研发经验。
据了解，小米AI实验室的大模型团队成立于2023年4月，成立之初便已拥有6500张GPU资源，小米创始人兼董事长雷军在该团队扮演重要的领导角色。2024年5月16日，小米大语言模型MiLM正式通过大模型备案，标志着该技术的进一步成熟，相关模型将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品，2024 年11月12日，小米公司宣布其人工智能大模型MiLM已完成从一代到二代(MiLM2)的升级迭代。
知情人士称，雷军认为小米在大模型领域发力太晚，因此决定亲自挖人，重金招募能够领军小米大模型的人才。罗福莉的加入，无疑为小米AI实验室的大模型团队注入了新的活力和创新动力。
大模型通常指的是包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型。这些模型基于神经网络结构构成，受到人脑神经系统结构的启发，由人工神经元(节点)和它们之间的连接组成。这些连接具有权重，能够最终靠学习过程做调整，从而使得神经网络能够学习和适应输入数据的模式。
目前，全球AI大模型行业正在经历技术创新和商业化加速发展阶段。美国企业如OpenAI、Google和微软处于领头羊，主导生成式AI和自然语言处理领域，他们的模型如GPT系列和PaLM被大范围的应用。同时，公司如Meta正在探索开源模式，以增强其生态影响力。行业趋势包括模型规模扩张、多模态能力提升和垂直领域优化，但高计算成本和安全性挑战仍然是主要问题。
2023年中国大模型行业市场规模达到132.3亿元，近三年复合增速达到106.61%。初步估算，2024年中国大模型行业市场规模将达到205亿元。
尽管我国大模型的发展起步较晚，且实际商业化应用也仅仅只有短短1-2年，但当前已经渗透到多个行业。截至2023年，金融、政府、影视游戏和教育领域是大模型渗透率最高的四大行业，渗透率均超过50%。电信、电子商务和建筑领域的应用成熟度较高。
从代表企业分布来看，北京有百度、清华大学、360、澜舟科技、OpenBMB等机构和企业从事大语言模型开发，他们分别推出了文心一言、chatGLM、智脑及一见、孟子、CPM等产品。上海的大语言模型开发机构和企业包括稀宇科技、复旦大学、商汤科技、达观数据、微盟，他们分别推出了MiniMax、Moss、日日新、曹植、WAI等产品。深圳的大语言模型开发机构和企业有腾讯、IDEA研究院、追一科技、华为、中国电子云等，他们分别推出了混元、封神榜MindBot、博文Bowen、盘古、星智政务垂直大模型等产品。杭州的大语言模型开发机构和企业包括阿里云、西湖心辰、宇视科技、恒生电子、蚂蚁集团，他们分别推出了通义千问、西湖、梧桐、LightGPT、贞仪等产品。另外，广州、成都、南京以及别的地方也有云从科技、晓多科技、孩子王、科大讯飞、哈工大等机构从事大语言模型开发。
腾讯研究院资深专家袁晓辉指出，大模型对各行业都产生了巨大影响。在大数据和大算力的支持下，计算机历史上首次出现了“涌现”现象，即大语言模型在基础对话、常识推理、翻译和思维链等方面展现出更出色的水平。这种背景下，个人的生产效率也得到了显著提升。对企业而言，借助大模型能更好地讲述自己的品牌故事，使品牌更有活力。
东方财富人工智能首席科学家刘志毅认为，未来的竞争优势将更多地来自于AI与硬科技的深层次地融合，这要求我们在技术路线选择和场景应用上有更精准的判断。他总结道，只有将AI的创新潜力与实体经济的发展需求紧密结合，找准应用场景和突破口，才能真正的完成技术创新的价值转化，推动产业升级和经济高质量发展。
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